Aller au contenu
Anchor Social
Anchor SocialS'inscrire

Exemple hypothétique

Vérification du profil de backlinks, détaillée avec des chiffres fictifs

Tout ce qui suit est un exemple hypothétique. La boutique, les lignes et les pairs sont fictifs afin de rendre la méthode visible. Aucune donnée réelle de client n'est utilisée ici.

Seau en stop-motion de pierres colorées à côté d'une balance sur une table en bois
Il s'agit d'un exemple

La boutique ci-dessous n'existe pas et les chiffres ont été choisis pour une arithmétique claire. Utilisez la mise en page, pas les valeurs. Récupérez vos propres lignes avec le guide d'exécution.

Étape 1 : 600 ancres, classées par catégorie

Boutique fictive vendant du matériel de boulangerie. Effectifs des lignes après suppression des liens du pied de page de la boutique.
CatégorieLignesPart
Marque31252%
URL brute15025%
Générique7212%
Correspondance partielle305%
Correspondance exacte244%
Image ou vide122%

Lire le tableau

C'est typique d'une petite boutique dont les liens proviennent de répertoires, de pages fournisseurs et de quelques articles locaux. Un tel schéma est courant lorsqu'une boutique est listée dans des répertoires et des pages fournisseurs, car ces listes ont tendance à répéter le nom de l'entreprise. La marque domine. Rien ici ne semble artificiel.

La correspondance exacte est à 4 %, soit 24 lignes sur 600. Attendez. Combien de domaines liants produisent ces 24 ? Si un seul forum professionnel en représente 20, le chiffre réel est plus proche de quatre domaines, et quatre domaines racontent une histoire très différente.

Supposons que les 600 lignes proviennent de 410 domaines et que la part de marque par domaine soit de 58 %. La question est maintenant de savoir si la part de marque reste élevée une fois chaque domaine compté une seule fois, ce que la colonne domaine répond d'un coup d'œil. Comptez maintenant par domaine. Proche de la part en lignes, donc aucun site ne fausse les résultats.

Vérifiez les pages. Un dernier contrôle : triez les lignes de correspondance exacte par domaine liant et lisez les pages sur lesquelles elles se trouvent. Cinq minutes de lecture valent mieux qu'une heure de pourcentages.

Étape 2 : un groupe de pairs fictif

Trois concurrents inventés, mêmes règles de catégorisation. Parts des lignes.
SiteMarqueURL bruteGénériquePartielExact
Notre boutique hypothétique52%25%12%5%4%
Pair A (plus grand, 8 ans)61%20%9%6%3%
Pair B (axé sur les avis)38%18%10%17%14%
Pair C (vendeur marketplace)47%29%14%6%3%
Trois pots en argile identiques à côté d'un pot plus grand et différent sur un banc

Ce que la comparaison révèle

Le Pair B est l'exception, avec 14 % de correspondance exacte. Le tableau ne peut pas le dire. Classe-t-il grâce à cela, ou malgré cela ?

Trois des quatre profils se situent entre 3 % et 4 % de correspondance exacte, ce qui rend notre boutique ordinaire. Le verdict est terne. La conclusion honnête est terne : rien à corriger dans le mélange, et une raison de se tourner vers le contenu, la vitesse de page ou les liens internes si le classement stagne.

Changez les chiffres. Une autre hypothèse aurait abouti différemment. À 22 % de correspondance exacte sur 600 lignes avec aucun pair au-dessus de 5 %, vous vérifieriez les placements payants, liriez le tableau de dépannage pour écarter une erreur de récupération, et seulement ensuite décideriez quoi désavouer ou laisser tel quel.

Relancez la même boutique le mois prochain

Disons que la boutique effectue la même récupération le mois prochain avec les mêmes règles de balisage. Gardez la méthode fixe. Le tableau évoluera légèrement, et cette évolution est la vraie leçon. Lisez le changement de chaque catégorie avant de tirer une conclusion à ce sujet.

Une dérive de la part de marque

Supposons que les lignes de marque augmentent de 52 % à 56 % tandis que les URL brutes restent stables. Vérifiez les lignes modifiées. Cela pourrait signifier un nouveau listing dans un répertoire, ou cela pourrait signifier que le baliseur a commencé à compter une expression partielle comme un nom de marque. Vérifiez les lignes qui ont changé avant de raconter une histoire à leur sujet.

Une dérive de quelques points en un mois est un bruit ordinaire. De nombreux profils honnêtes bougent de cette ampleur entre les instantanés simplement parce que l'index a été actualisé et que quelques nouveaux répertoires sont apparus. La même dérive sur trois instantanés consécutifs est une tendance qui nécessite une explication. Les schémas nécessitent plusieurs mois.

Une dérive de balisage qui simule une hausse

La dérive de balisage peut inventer une hausse toute seule. Les règles dérivent silencieusement. Si une expression était une correspondance partielle un mois et une correspondance exacte le mois suivant, la part exacte augmente sans un seul nouveau lien. Gardez la règle écrite dans la feuille et lisez-la avant chaque exécution.

Recalculez l'ancien mois avec la nouvelle règle avant de comparer les deux. Seulement ainsi la différence dit quelque chose sur la boutique. Même règle pour les deux mois.

Notez chaque changement de règle dans un journal avec son mois. Sans ce journal, la dérive ressemble à une tendance dans la boutique alors qu'il s'agit en réalité d'un changement dans le baliseur. Les journaux empêchent les fausses tendances.

Lignes et domaines racontant des histoires différentes

Imaginez une relance où les 600 lignes reposent sur seulement 90 domaines au lieu de 410. Un lecteur qui ne regarde que la part en lignes qualifierait le profil d'ordinaire, et c'est exactement le genre de conclusion que la colonne domaine est là pour tester. Les domaines racontent l'histoire. La part en lignes de la marque peut encore sembler ordinaire, tandis que le compte de domaines montre un profil concentré. Un lecteur qui ne lit que les lignes manquerait cela.

Côte à côte, toujours. Imprimez la part en lignes et la part en domaines côte à côte, afin que l'écart soit visible d'un coup d'œil.

Rendez cela habituel. Gardez une deuxième colonne pour les domaines dans chaque exécution, afin que la comparaison soit faite à chaque fois plutôt que seulement quand quelqu'un le demande.

Choisir des pairs sans sélection à la carte

Les pairs sont là où la plupart des résultats de vérification de profil de backlinks se trompent. Soyez strict à leur sujet. Trois sites que vous admirez feront paraître votre boutique moyenne, et trois sites faibles la feront paraître forte. Choisissez des pairs qui se classent pour les mêmes termes cibles aujourd'hui, et notez votre choix avant de récupérer quoi que ce soit.

Gardez la liste des pairs fixe

Une fois les pairs choisis, enregistrez-les avec leurs domaines et la date de la récupération. Enregistrer la liste avant la récupération empêche également un lecteur d'échanger silencieusement un rival plus fort ou plus faible après avoir vu les premiers résultats. Changer la liste entre les mois modifie la base de référence, donc la différence décrirait la liste au lieu de la boutique. L'écrire aide.

Les départs nécessitent des notes. Si un pair disparaît, notez pourquoi et gardez ses anciennes lignes. Cela garde l'historique lisible pour la prochaine personne qui ouvre la feuille.

Pourquoi une grande marque est une mauvaise mesure

Un site d'actualités national et une boutique âgée de six mois ont des profils différents pour des raisons qui n'ont rien à voir avec les ancres. Leur part de marque sera élevée et leur part exacte faible, et aucun chiffre ne vous dira quoi modifier. La taille seule induit en erreur.

Correspondance de la forme. Cherchez des pairs dont la taille et la niche ressemblent aux vôtres, même s'ils se classent un peu moins bien.

Un pair utile partage souvent la niche, la langue et l'âge approximatif du domaine, ce qui est plus qu'une simple position de classement partagée. La niche est primordiale.

Combien de pairs suffisent

Trois pairs donnent une plage utilisable. Trois suffisent. Deux vous donnent un tirage au sort, et plus de cinq commencent à brouiller l'image pour une petite boutique. Nos exemples en utilisent trois ou quatre, ce qui correspond au guide d'exécution.

Décidez tôt. Fixez le nombre avant de récupérer, pas après avoir vu les résultats.

Si les pairs ne sont pas d'accord entre eux, dites-le dans la rédaction et montrez l'écart. Un large écart est une découverte, pas un échec à choisir les trois bons. Montrez l'écart.

Cinq vérifications avant de faire confiance au tableau

Chaque vérification prend quelques minutes et élimine une façon dont un tableau bien rangé peut induire en erreur.

  1. 1

    Vérifiez le total

    Confirmez que les lignes des catégories s'additionnent au total que vous avez récupéré avant de lire toute part.

  2. 2

    Recalculez par domaine

    Ajoutez la colonne du domaine liant et comparez la part de domaine avec la part de ligne.

  3. 3

    Ouvrez les premières lignes exactes

    Lisez les pages derrière les lignes de correspondance exacte, pas seulement le texte d'ancre dans la cellule.

  4. 4

    Placez la boutique parmi les pairs

    Voyez si la boutique se situe à l'intérieur ou à l'extérieur de la plage des pairs, et dites-le.

  5. 5

    Sauvegardez le tableau avec sa date

    Gardez le tableau, les règles et la liste des pairs ensemble, afin que la récupération du mois prochain puisse être comparée équitablement.

Loupe en bois reposant sur une pierre près d'un petit pont en argile

Mauvaises interprétations courantes d'un tel tableau

Un petit tableau invite à des conclusions rapides, et la plupart des erreurs sont faciles à éviter. Le tableau donne une image claire d'une seule boutique, mais il ne donne pas au lecteur un verdict, et il doit être lu comme un point de départ pour des questions. Les trois ci-dessous surgissent chaque fois que quelqu'un lit un profil de boutique pour la première fois. La plupart des erreurs sont évitables.

Lire la correspondance exacte comme un score

Une part exacte élevée ressemble à une note, mais elle ne compte que les lignes qui correspondent à une expression. Le libellé n'est pas la qualité. Disons qu'une boutique a 14 % de correspondance exacte. Cela vous dit quelque chose sur le libellé, et rien sur la qualité ou sur les pages vers lesquelles le libellé pointe.

Traitez la part exacte comme une description. Placez-la à côté du compte de domaines avant de dire autre chose. Les domaines donnent du contexte.

Demandez à quoi ressemblerait la même phrase si la boutique l'avait écrite intentionnellement. Les correspondances exactes qui proviennent de personnes nommant un produit racontent une histoire différente de celles placées pour remplir un emplacement. L'intention se voit dans le libellé.

Traiter un seul pair comme la norme

Un pair peut être inhabituellement fort ou inhabituellement faible, et une seule comparaison choisira volontiers l'un ou l'autre. Un tableau avec une seule comparaison est facile à mal lire, et un tableau avec trois montre si un résultat est typique ou une exception. La moyenne des pairs aide seulement lorsque le groupe est à peu près similaire, alors vérifiez cela d'abord. Un seul pair induit en erreur.

Les plages battent les rivaux uniques. Un lecteur qui voit une plage de trois profils a une meilleure image que celui qui voit un seul rival.

Étiquetez-le honnêtement. Un seul rival est une étude de cas, pas une référence, et tout tableau devrait l'étiqueter ainsi.

Oublier la catégorie URL brute

Les URL brutes sont faciles à ignorer, car elles ressemblent à du bruit. Dans l'exemple, elles sont à 25 %, un quart du profil, et elles disent quelque chose sur la façon dont les gens lient vers une adresse simple. Ne supprimez jamais cette ligne.

Rapportez cette catégorie à chaque fois. La supprimer fait paraître les autres parts plus grandes qu'elles ne le sont.

Ce que vous pouvez copier de cet exemple

  • Rapportez la part en lignes et la part en domaines côte à côte
  • Incluez toujours au moins trois pairs
  • Écrivez le verdict en une phrase par catégorie
  • Nommez ce que les données ne peuvent pas vous dire
  • Sauvegardez le tableau sous forme de fichier daté pour le mois prochain

Questions sur l'exemple

Pourquoi 600 ancres et pas toutes ?

Parce que 600 est suffisant pour voir un schéma et assez petit pour être balisé à la main en un après-midi. Une récupération réelle peut atteindre 50 000 lignes via la pagination, ce qui coûte 100 crédits, soit un cent.

4 % de correspondance exacte est-il sûr ?

Il n'y a pas de nombre sûr officiel, et rien dans cet exemple n'en prétend un. Le point est que 4 % se situe à l'intérieur de la plage de trois sites comparables, ce qui est un test plus utile que n'importe quel chiffre universel.

Quelle mise à jour de Google est pertinente pour cela ?

Penguin 4.0, septembre 2016, a rendu les signaux de liens en temps réel et les a largement dévalorisés. La mise à jour spam des liens de décembre 2022 a ajouté SpamBrain pour détecter les liens non naturels. Aucun ne publie de ratio, donc les pairs sont la mesure pratique.