बैकलिंक प्रोफ़ाइल जाँच, काल्पनिक संख्याओं के साथ चरण-दर-चरण
नीचे दिया गया सब कुछ एक काल्पनिक उदाहरण है। शॉप, पंक्तियाँ और पीयर सभी काल्पनिक हैं ताकि विधि स्पष्ट हो। इनमें से कोई भी वास्तविक क्लाइंट डेटा नहीं है।
Anchor Social रिसर्च टीम ·
यह एक उदाहरण है
नीचे दी गई शॉप मौजूद नहीं है और संख्याओं को साफ अंकगणित के लिए चुना गया है। मानों के बजाय लेआउट का उपयोग करें। रनबुक के साथ अपनी पंक्तियाँ खींचें।
चरण एक: 600 एंकर, बकेट में बाँटे गए
बेकरी उपकरण बेचने वाला काल्पनिक स्टोर। शॉप की अपनी फ़ुटर लिंक्स हटाने के बाद पंक्ति गणना।
बकेट
पंक्तियाँ
शेयर
ब्रांड
312
52%
बेयर URL
150
25%
जनरिक
72
12%
पार्शियल मैच
30
5%
एक्ज़ैक्ट मैच
24
4%
छवि या खाली
12
2%
टेबल पढ़ना
यह एक छोटी शॉप के लिए सामान्य है जिसकी लिंक्स डायरेक्टरी, सप्लायर पेज और कुछ स्थलीय आर्टिकल्स से आती हैं। डायरेक्टरी और सप्लायर पेज में लिस्टिंग होने पर ऐसा पैटर्न सामान्य है, क्योंकि उस लिस्टिंग में अक्सर बिज़नेस का नाम दोहराया जाता है। ब्रांड प्रमुख है। यहाँ कुछ भी इंजीनियर किया हुआ नहीं लगता।
एक्ज़ैक्ट मैच 4% पर है, 600 में से 24 पंक्तियाँ। रुकिए। उन 24 को कितने लिंकिंग डोमेन बना रहे हैं? यदि एक अकेला ट्रेड फोरम उनमें से 20 का कारण बनता है, तो असली संख्या चार डोमेन के करीब होगी, और चार डोमेन एक बिल्कुल अलग कहानी हैं।
मान लीजिए कि 600 पंक्तियाँ 410 डोमेन से आती हैं और डोमेन के हिसाब से ब्रांड शेयर 58% है। अब सवाल यह है कि क्या ब्रांड शेयर तब भी उच्च रहता है जब प्रत्येक डोमेन को केवल एक बार गिना जाए, जिसका जवाब डोमेन कॉलम एक नज़र में देता है। अब डोमेन के हिसाब से गिनती करें। पंक्ति शेयर के करीब, इसलिए कोई एक साइट चीज़ों को विकृत नहीं कर रही है।
पेज की जाँच करें। एक आखिरी जाँच: एक्ज़ैक्ट पंक्तियों को लिंकिंग डोमेन के हिसाब से सॉर्ट करें और उन पेजों को पढ़ें जहाँ वे हैं। प्रतिशतों की एक घंटे की मेहनत से पाँच मिनट की पढ़ाई बेहतर है।
चरण दो: एक काल्पनिक पीयर सेट
तीन काल्पनिक प्रतिस्पर्धी, समान बकेटिंग नियम। पंक्तियों का शेयर।
साइट
ब्रांड
बेयर URL
जनरिक
पार्शियल
एक्ज़ैक्ट
हमारी काल्पनिक शॉप
52%
25%
12%
5%
4%
पीयर A (बड़ा, 8 साल पुराना)
61%
20%
9%
6%
3%
पीयर B (रिव्यू-भारी)
38%
18%
10%
17%
14%
पीयर C (मार्केटप्लेस सेलर)
47%
29%
14%
6%
3%
तुलना क्या बताती है
पीयर B आउटलायर है, जिसमें 14% एक्ज़ैक्ट मैच है। टेबल यह नहीं बता सकता। क्या यह उसकी वजह से रैंक कर रहा है, या इसके विपरीत?
चार में से तीन प्रोफ़ाइल 3% और 4% एक्ज़ैक्ट मैच के बीच रहती हैं, जिससे हमारी शॉप साधारण लगती है। निर्णय सूखा है। ईमानदार निष्कर्ष भी सूखा है: मिक्स में ठीक करने के लिए कुछ नहीं है, और यदि रैंकिंग पीछे है तो कंटेंट, पेज स्पीड या इंटरनल लिंक्स की ओर देखने का कारण है।
संख्याएँ बदलें। एक अलग काल्पनिक उदाहरण अलग खत्म होता। 600 पंक्तियों पर 22% एक्ज़ैक्ट मैच और कोई पीयर 5% से ऊपर नहीं है, तो आपको पेड प्लेसमेंट की जाँच करनी चाहिए, ट्रबलशूटिंग टेबल को पढ़कर यह सुनिश्चित करना चाहिए कि कोई पुल त्रुटि न हो, और फिर तय करें कि क्या डिसावो करना है या छोड़ना है।
अगले महीने उसी शॉप को फिर से चलाएँ
मान लीजिए कि अगले महीने शॉप समान पुल समान टैगिंग नियमों के साथ चलाती है। विधि को स्थिर रखें। टेबल थोड़ी हिलेगी, और वह हलचल ही असली पाठ्यक्रम है। उसके बारे में कोई निष्कर्ष लिखने से पहले प्रत्येक बकेट के बदलाव को पढ़ें।
ब्रांड शेयर में बदलाव
मान लीजिए कि ब्रांड पंक्तियाँ 52% से बढ़कर 56% हो जाती हैं जबकि बेयर URL स्थिर रहते हैं। बदली हुई पंक्तियों की जाँच करें। इसका मतलब एक नई डायरेक्टरी लिस्टिंग हो सकता है, या इसका मतलब यह हो सकता है कि टैगर ने एक पार्शियल फ्रेज़ को ब्रांड नाम मानकर गिनना शुरू कर दिया है। उनके बारे में कहानी बनाने से पहले बदली हुई पंक्तियों की जाँच करें।
एक महीने में कुछ अंकों का बदलाव सामान्य शोर है। कई ईमानदार प्रोफ़ाइल में इतना ही बदलाव आता है क्योंकि इंडेक्स रिफ्रेश हो गया और कुछ नए डायरेक्टरी आ गए। लगातार तीन स्नैपशॉट में वही बदलाव एक ट्रेंड है जिसकी व्याख्या चाहिए। पैटर्न को कई महीनों की आवश्यकता होती है।
टैगिंग ड्रिफ्ट जो बढ़त का झूठा दावा करे
टैगिंग ड्रिफ्ट अकेले ही एक बढ़त का निर्माण कर सकता है। नियम धीरे-धीरे बदल जाते हैं। यदि एक महीने में एक फ्रेज़ पार्शियल मैच था और अगले महीने एक्ज़ैक्ट मैच, तो बिना एक नई लिंक के एक्ज़ैक्ट शेयर बढ़ जाता है। नियम शीट में लिखे रखें और हर रन से पहले उसे पढ़ें।
दोनों महीनों की तुलना करने से पहले पुराने महीन की गिनती नए नियम से करें। तभी अंतर शॉप के बारे में कुछ कहता है। दोनों महीनों के लिए समान नियम।
प्रत्येक नियम बदलाव को उसके महीने के साथ एक लॉग में लिखें। उस लॉग के बिना, ड्रिफ्ट शॉप में एक ट्रेंड जैसा दिखता है जबकि यह वास्तव में टैगर में बदलाव है। लॉग झूठे ट्रेंड को रोकते हैं।
पंक्तियाँ और डोमेन अलग कहानियाँ कह रहे हैं
एक रनर की कल्पना करें जहाँ 600 पंक्तियाँ 410 के बजाय केवल 90 डोमेन पर हैं। एक पाठक जो केवल पंक्ति शेयर देखता है, प्रोफ़ाइल को साधारण कहेगा, और यही वह निष्कर्ष है जिसकी जाँच डोमेन कॉलम के लिए वहाँ है। डोमेन कहानी बताते हैं। ब्रांड का पंक्ति शेयर अभी भी साधारण लग सकता है, जबकि डोमेन गिनती एक केंद्रित प्रोफ़ाइल दिखाती है। जो पाठक केवल पंक्तियाँ पढ़ता है, वह उससे चूक जाएगा।
हमेशा साथ-साथ। पंक्ति शेयर और डोमेन शेयर को साथ-साथ प्रिंट करें, ताकि अंतर एक नज़र में स्पष्ट हो।
इसे दिनचर्या बनाएँ। हर रन में डोमेन के लिए एक दूसरा कॉलम रखें, ताकि तुलना हर बार की जाए न कि केवल जब कोई माँग करे।
चर-पिकिंग बिना पीयर चुनना
पीयर ही वे जगह हैं जहाँ अधिकांश बैकलिंक प्रोफ़ाइल जाँच परिणाम गलत होते हैं। उनमें कठोर रहें। तीन साइटें जिन्हें आप पसंद करते हैं, आपकी शॉप को साधारण बना देंगी, और तीन कमजोर साइटें उसे मजबूत बना देंगी। उन पीयर को चुनें जो आज टार्गेट टर्म्स के लिए रैंक करते हैं, और कुछ भी खींचने से पहले उस चयन को लिख दें।
पीयर लिस्ट को स्थिर रखें
एक बार पीयर चुन लेने के बाद, उन्हें उनके डोमेन और पुल की तारीख के साथ रिकॉर्ड करें। पुल से पहले लिस्ट को रिकॉर्ड करने से एक पाठक को पहले परिणाम देखने के बाद चुपचाप एक मजबूत या कमजोर प्रतिद्वंद्वी को बदलने से रोका जा सकता है। महीनों के बीच लिस्ट बदलने से बेसलाइन बदल जाता है, इसलिए डिफ़ लिस्ट की व्याख्या करेगा, शॉप की नहीं। लिखने से मदद मिलती है।
ड्रॉप-आउट के लिए नोट्स चाहिए। यदि कोई पीयर ड्रॉप आउट हो जाता है, तो कारण नोट करें और उसकी पुरानी पंक्तियाँ रखें। यह अगले व्यक्ति के लिए शीट को पढ़ने योग्य बनाए रखता है।
एक विशाल ब्रांड एक खराब मापदंड क्यों है
एक राष्ट्रीय न्यूज़ साइट और छह महीने पुरानी शॉप की प्रोफ़ाइल अलग होती है, जिसके एंकर से कोई लेना-देना नहीं है। उनका ब्रांड शेयर उच्च और एक्ज़ैक्ट शेयर कम होगा, और कोई भी संख्या आपको यह नहीं बताएगी कि क्या बदलना है। आकार अकेले भ्रमित करता है।
आकार मिलाएँ। ऐसी पीयर खोजें जिनका आकार और निसा आपकी अपनी जैसा हो, भले ही वे थोड़ा कम रैंक करें।
एक उपयोगी पीयर अक्सर निसा, भाषा और डोमेन के लगभग उम्र साझा करता है, जो कि केवल एक साझा रैंकिंग पोजीशन से अधिक है। निसा सबसे महत्वपूर्ण है।
कितने पीयर पर्याप्त हैं
तीन पीयर एक उपयोगी रेंज देते हैं। तीन पर्याप्त हैं। दो आपको कॉइन फ्लिप देते हैं, और पाँच से अधिक एक छोटी शॉप के लिए तस्वीर को धुंधला कर देते हैं। हमारे उदाहरण तीन या चार का उपयोग करते हैं, जो रनबुक से मेल खाता है।
जल्दी तय करें। परिणाम देखने के बाद नहीं, पुल से पहले संख्या तय करें।
यदि पीयर आपस में असहमत हैं, तो लिखत में बताएं और स्प्रेड दिखाएं। एक चौड़ा स्प्रेड एक फ़ाइंडिंग है, सही तीन चुकने की विफलता नहीं। स्प्रेड दिखाएं।
टेबल पर भरोसा करने से पहले पाँच जाँचें
प्रत्येक जाँच में कुछ मिनट लगते हैं और एक तरीका हटाते हैं जिससे एक साफ टेबल भ्रमित कर सकती है।
1
कुल की जाँच करें
बकेट पंक्तियों को जोड़कर सुनिश्चित करें कि वे उस कुल से मेल खाते हैं जिसे आपने खींचा है, किसी भी शेयर को पढ़ने से पहले।
2
डोमेन से पुनः गिनती करें
लिंकिंग-डोमेन कॉलम जोड़ें और डोमेन शेयर की तुलना पंक्ति शेयर से करें।
3
शीर्ष एक्ज़ैक्ट पंक्तियाँ खोलें
सेल में एंकर टेक्स्ट के बजाय एक्ज़ैक्ट-मैच पंक्तियों के पीछे के पेज पढ़ें।
4
शॉप को पीयर में रखें
देखें कि क्या शॉप पीयर रेंज के अंदर है या बाहर, और बताएं।
5
तारीख के साथ टेबल सेव करें
टेबल, नियम और पीयर लिस्ट को एक साथ रखें, ताकि अगले महीने के रन की तुलना निष्पक्ष रूप से की जा सके।
इस तरह की टेबल के सामान्य गलत पढ़ने
एक छोटी टेबल जल्दबाज़ी में निष्कर्ष निकालने का आमंत्रण देती है, और गलत निष्कर्षों में से अधिकांश आसानी से टाले जा सकते हैं। टेबल एक शॉप की एक स्पष्ट तस्वीर देती है, लेकिन यह पाठक को कोई निर्णय नहीं देती, और इसे सवालों की शुरुआत के रूप में पढ़ा जाना चाहिए। नीचे दिए गए तीन तब आते हैं जब कोई किसी शॉप प्रोफ़ाइल को पहली बार पढ़ता है। अधिकांश त्रुटियाँ टाली जा सकती हैं।
एक्ज़ैक्ट मैच को स्कोर के रूप में पढ़ना
एक उच्च एक्ज़ैक्ट शेयर एक ग्रेड जैसा लगता है, फिर भी यह केवल उन पंक्तियों को गिनता है जो एक फ्रेज़ से मेल खाते हैं। शब्दावली गुणवत्ता नहीं है। मान लीजिए कि एक शॉप का 14% एक्ज़ैक्ट मैच है। यह आपको शब्दावली के बारे में बताता है, और यह गुणवत्ता या शब्दावली के संकेत वाले पेजों के बारे में कुछ नहीं बताता।
एक्ज़ैक्ट शेयर को एक विवरण के रूप में मानें। कुछ और कहने से पहले इसे डोमेन गिनती के साथ रखें। डोमेन संदर्भ देते हैं।
पूछें कि यदि शॉप ने जानबूझकर उसी फ्रेज़ लिखा होता, तो वह कैसा दिखता। एक्ज़ैक्ट मैच जो लोगों द्वारा उत्पाद का नाम देने से आते हैं, उनकी एक अलग कहानी होती है उनसे जो एक स्लॉट भरने के लिए रखे गए हैं। इरादा शब्दावली में दिखाई देता है।
एक पीयर को सामान्य मानना
एक पीयर असाधारण रूप से मजबूत या कमजोर हो सकता है, और एक अकेली तुलना खुशी से either चुन लेगी। केवल एक तुलना वाली टेबल आसानी से गलत पढ़ी जा सकती है, और तीन वाली टेबल यह दिखाती है कि कोई परिणाम सामान्य है या आउटलायर। पीयर को औसत निकालना केवल तभी मदद करता है जब समूह लगभग समान हो, इसलिए पहले उसकी जाँच करें। एक पीयर भ्रमित करता है।
रेंज अकेले प्रतिद्वंद्वियों से बेहतर हैं। एक पाठक जिसके पास तीन प्रोफ़ाइल की रेंज है, उसकी तस्वीर उस पाठक से बेहतर है जो एक अकेले प्रतिद्वंद्वी को देखता है।
इसे ईमानदारी से लेबल करें। एक अकेला प्रतिद्वंद्वी केस स्टडी है, बेचमार्क नहीं, और किसी भी टेबल को इसी तरह लेबल करना चाहिए।
बेयर URL बकेट भूल जाना
बेयर URL आसानी से छोड़ दिए जाते हैं, क्योंकि वे शोर जैसे दिखते हैं। उदाहरण में वे 25% पर हैं, प्रोफ़ाइल का एक चौथाई, और वे यह बताते हैं कि लोग एक सादे पते से कैसे लिंक करते हैं। उस पंक्ति को कभी न छोड़ें।
हर बार उस बकेट की रिपोर्ट करें। उसे छोड़ देने से अन्य शेयर बड़े दिखते हैं।
इस उदाहरण से आप क्या कॉपी कर सकते हैं
पंक्ति शेयर और डोमेन शेयर को साथ-साथ रिपोर्ट करें
कम से कम तीन पीयर शामिल करें
प्रत्येक बकेट के लिए एक वाक्य में निर्णय लिखें
वह नाम बताएँ जिसके बारे में डेटा नहीं बता सकता
अगले महीने के लिए टेबल को एक तारीख वाली फ़ाइल के रूप में सेव करें
उदाहरण के बारे में सवाल
600 एंकर क्यों और सभी क्यों नहीं?
क्योंकि 600 एक पैटर्न देखने के लिए पर्याप्त है और छोटा enough है ताकि एक दोपहर में हाथ से टैग किया जा सके। एक असली पुल पेजिनेशन के माध्यम से 50,000 पंक्तियों तक चल सकता है, जिसकी लागत 100 क्रेडिट या एक सेंट है।
क्या 4% एक्ज़ैक्ट मैच सुरक्षित है?
कोई आधिकारिक सुरक्षित संख्या नहीं है, और इस उदाहरण में किसी ने दावा भी नहीं किया है। बात यह है कि 4% तीन तुलनीय साइटों की रेंज के अंदर बैठता है, जो कि किसी भी सार्वभौमिक संख्या से अधिक उपयोगी परीक्षण है।
इसके लिए कौन सा गूगल अपडेट मायने रखता है?
पिंकू 4.0, सितंबर 2016, ने लिंक सिग्नल को रियल-टाइम बना दिया और बड़े पैमाने पर अवैल्यूएट किया। दिसंबर 2022 लिंक स्पम अपडेट ने स्पैमब्रेन जोड़ा ताकि असहज लिंक्स की पहचान की जा सके। कोई भी अनुपात प्रकाशित नहीं करता है, इसलिए पीयर व्यावहारिक मापदंड हैं।