Pemeriksaan profil backlink, dikerjakan dengan angka fiktif
Semua yang tertera di bawah ini adalah contoh hipotetis. Toko, baris, dan pesaing dibuat-buat agar metode terlihat. Tidak ada data klien sungguhan di sini.
Tim riset Anchor Social ·
Ini adalah sebuah contoh
Toko di bawah ini tidak ada dan angkanya dipilih untuk perhitungan yang rapi. Gunakan tata letaknya, bukan nilainya. Ambil baris Anda sendiri dengan runbook.
Langkah satu: 600 anchor, dikelompokkan
Toko fiktif yang menjual peralatan roti. Jumlah baris setelah menghapus link footer milik toko.
Bucket
Baris
Bagian
Brand
312
52%
Bare URL
150
25%
Generic
72
12%
Partial match
30
5%
Exact match
24
4%
Gambar atau kosong
12
2%
Membaca tabel
Ini adalah pola tipikal untuk toko kecil yang linknya berasal dari direktori, halaman supplier, dan beberapa artikel lokal. Pola seperti itu umum ketika toko terdaftar di direktori dan halaman supplier, karena daftar tersebut cenderung mengulang nama bisnis. Brand mendominasi. Tidak ada di sini yang terlihat direkayasa.
Exact match berada di 4%, 24 baris dari 600. Tunggu dulu. Berapa banyak domain penghubung yang menghasilkan 24 baris tersebut? Jika satu forum perdagangan menyumbang 20 di antaranya, angka sebenarnya lebih mendekati empat domain, dan empat domain adalah cerita yang sangat berbeda.
Misalkan 600 baris berasal dari 410 domain dan bagian brand per domain adalah 58%. Sekarang pertanyaannya adalah apakah bagian brand tetap tinggi setelah setiap domain dihitung hanya sekali, yang kolom domain menjawabnya sekilas. Hitung sekarang berdasarkan domain. Hampir sama dengan bagian baris, jadi tidak ada situs tunggal yang mendistorsi hasil.
Periksa halaman. Pemeriksaan terakhir: urutkan baris exact match berdasarkan domain penghubung dan baca halaman tempat baris tersebut berada. Lima menit membaca mengalahkan satu jam persentase.
Langkah dua: kelompok pesaing fiktif
Tiga pesaing fiktif, aturan bucketing yang sama. Bagian baris.
Situs
Brand
Bare URL
Generic
Partial
Exact
Toko hipotetis kami
52%
25%
12%
5%
4%
Peer A (lebih besar, berusia 8 tahun)
61%
20%
9%
6%
3%
Peer B (banyak ulasan)
38%
18%
10%
17%
14%
Peer C (penjual marketplace)
47%
29%
14%
6%
3%
Apa yang dikatakan oleh perbandingan ini
Peer B adalah outlier, dengan exact match 14%. Tabel tidak dapat menjawab. Apakah itu peringkat karena itu, atau meskipun itu?
Tiga dari empat profil hidup di antara exact match 3% dan 4%, yang membuat toko kami biasa-biasa saja. Putusannya membosankan. Kesimpulan yang jujur juga membosankan: tidak ada yang perlu diperbaiki dalam campuran, dan ada alasan untuk melihat konten, kecepatan halaman, atau link internal jika peringkat tertinggal.
Ubah angkanya. Hipotetis yang berbeda akan berakhir dengan hasil lain. Pada exact match 22% dari 600 baris tanpa peer di atas 5%, Anda akan memeriksa penempatan berbayar, membaca tabel pemecahan masalah untuk menyingkirkan kesalahan pull, dan hanya kemudian memutuskan apa yang akan disavow atau dibiarkan.
Jalankan toko yang sama lagi bulan depan
Katakan toko menjalankan pull yang sama bulan depan dengan aturan tagging yang sama. Pertahankan metode tetap. Tabel akan bergerak sedikit, dan pergerakannya adalah pelajaran yang sebenarnya. Baca perubahan setiap bucket sebelum Anda menulis kesimpulan tentangnya.
Bagian brand yang bergeser
Misalkan baris brand naik dari 52% menjadi 56% sementara bare URL tetap datar. Periksa baris yang berubah. Itu bisa berarti daftar direktori baru, atau bisa berarti tagger mulai menghitung frasa partial sebagai nama brand. Periksa baris yang berubah sebelum Anda menceritakan kisah tentang mereka.
Pergeseran beberapa poin dalam satu bulan adalah noise biasa. Banyak profil jujur bergerak sebanyak itu antara snapshot hanya karena indeks diperbarui dan beberapa direktori baru muncul. Pergeseran yang sama di tiga snapshot berturut-turut adalah tren yang memerlukan penjelasan. Pola membutuhkan beberapa bulan.
Pergeseran tagging yang memalsukan kenaikan
Pergeseran tagging dapat menciptakan kenaikan sendiri. Aturan bergeser dengan tenang. Jika sebuah frasa adalah partial match di satu bulan dan exact match di bulan berikutnya, bagian exact naik tanpa link baru sekalipun. Simpan aturan yang tertulis di lembar dan bacakan sebelum setiap run.
Hitung ulang bulan lama dengan aturan baru sebelum membandingkan keduanya. Hanya kemudian perbedaan itu mengatakan sesuatu tentang toko. Aturan yang sama, kedua bulan.
Tulis setiap perubahan aturan ke dalam log dengan bulannya. Tanpa log itu, pergeseran terlihat seperti tren di toko ketika sebenarnya adalah perubahan di tagger. Log mencegah tren palsu.
Baris dan domain menceritakan kisah yang berbeda
Bayangkan rerun di mana 600 baris berada di hanya 90 domain bukan 410. Pembaca yang hanya melihat bagian baris akan menyebut profil itu biasa, dan itulah jenis kesimpulan yang kolom domain ada untuk diuji. Domain menceritakan kisahnya. Bagian baris brand mungkin masih terlihat biasa, sementara jumlah domain menunjukkan profil yang terkonsentrasi. Pembaca yang hanya membaca baris akan melewatkan itu.
Samping samping, selalu. Cetak bagian baris dan bagian domain berdampingan, sehingga kesenjangan terlihat sekilas.
Jadikan rutinitas. Pertahankan kolom kedua untuk domain di setiap run, sehingga perbandingan dibuat setiap kali daripada hanya ketika seseorang memintanya.
Memilih peer tanpa cherry-picking
Peer adalah tempat sebagian besar hasil pemeriksaan profil backlink salah. Bersikaplah ketat tentang mereka. Tiga situs yang Anda kagumi akan membuat toko Anda terlihat rata-rata, dan tiga situs lemah akan membuatnya terlihat kuat. Pilih peer yang peringkat untuk istilah target yang sama hari ini, dan tulis pilihan itu sebelum Anda menarik apa pun.
Tetapkan daftar peer tetap
Setelah peer dipilih, catat dengan domain mereka dan tanggal pull. Mencatat daftar sebelum pull juga menghentikan pembaca dari secara diam-diam mengganti pesaing yang lebih kuat atau lebih lemah setelah melihat hasil pertama. Mengubah daftar antara bulan mengubah baseline, sehingga diff akan menggambarkan daftar bukan toko. Menulisnya membantu.
Drop-outs memerlukan catatan. Jika peer hilang, catat mengapa dan simpan baris lamanya. Itu menjaga sejarah dapat dibaca untuk orang berikutnya yang membuka lembar.
Mengapa brand besar adalah pengukur yang buruk
Situs berita nasional dan toko berusia enam bulan memiliki profil yang berbeda karena alasan yang tidak ada hubungannya dengan anchor. Bagian brand mereka akan berjalan tinggi dan bagian exact mereka rendah, dan tidak ada angka yang memberi tahu Anda apa yang harus diubah. Ukuran saja menyesatkan.
Cocokkan bentuknya. Cari peer yang ukuran dan niche-nya menyerupai milik Anda, bahkan ketika mereka peringkat sedikit lebih rendah.
Peer yang berguna cenderung berbagi niche, bahasa, dan usia domain yang kasar, yang lebih dari sekadar posisi peringkat yang sama. Niche paling penting.
Berapa banyak peer yang cukup
Tiga peer memberikan jangkauan yang dapat digunakan. Tiga sudah cukup. Dua memberi Anda lemparan koin, dan lebih dari lima mulai mengaburkan gambar untuk toko kecil. Contoh kami menggunakan tiga atau empat, yang sesuai dengan runbook.
Putuskan awal. Tetapkan jumlah sebelum Anda menarik, bukan setelah Anda melihat hasilnya.
Jika peer tidak sepakat di antara mereka sendiri, katakan itu dalam tulisan dan tunjukkan sebarannya. Sebaran lebar adalah temuan, bukan kegagalan untuk memilih tiga yang tepat. Tunjukkan sebarannya.
Lima pemeriksaan sebelum Anda mempercayai tabel
Setiap pemeriksaan membutuhkan beberapa menit dan menghilangkan satu cara tabel yang rapi dapat menyesatkan.
1
Periksa total
Konfirmasikan baris bucket menambahkan total yang Anda tarik sebelum membaca bagian apa pun.
2
Hitung ulang berdasarkan domain
Tambahkan kolom domain penghubung dan bandingkan bagian domain dengan bagian baris.
3
Buka baris exact teratas
Baca halaman di balik baris exact match, bukan hanya teks anchor di sel.
4
Tempatkan toko di antara peer
Lihat apakah toko berada di dalam jangkauan peer atau di luar, dan katakan mana.
5
Simpan tabel dengan tanggalnya
Simpan tabel, aturan, dan daftar peer bersama, sehingga run bulan depan dapat dibandingkan secara adil.
Kesalahan baca umum dari tabel seperti ini
Tabel kecil mengundang kesimpulan cepat, dan sebagian besar yang salah mudah dihindari. Tabel memberikan gambaran yang jelas tentang satu toko, tetapi tidak memberikan putusan kepada pembaca, dan harus dibaca sebagai titik awal untuk pertanyaan. Tiga di bawah ini muncul setiap kali seseorang membaca profil toko untuk pertama kalinya. Sebagian besar kesalahan dapat dihindari.
Membaca exact match sebagai skor
Bagian exact yang tinggi terlihat seperti nilai, namun itu hanya menghitung baris yang cocok dengan frasa. Kata-kata bukan kualitas. Katakan toko memiliki exact match 14%. Itu memberi tahu Anda tentang kata-kata, dan itu tidak mengatakan apa-apa tentang kualitas atau tentang halaman yang dituju oleh kata-kata tersebut.
Perlakukan bagian exact sebagai deskripsi. Letakkan di samping jumlah domain sebelum Anda mengatakan apa pun. Domain memberikan konteks.
Tanyakan bagaimana frasa yang sama akan terlihat jika toko menulisnya dengan sengaja. Exact match yang berasal dari orang yang menamai produk menceritakan kisah yang berbeda dari yang ditempatkan untuk mengisi slot. Niat terlihat dalam kata-kata.
Memperlakukan satu peer sebagai norma
Satu peer bisa sangat kuat atau sangat lemah, dan satu perbandingan akan dengan senang hati memilih salah satu. Tabel dengan hanya satu perbandingan mudah dibaca secara salah, dan tabel dengan tiga menunjukkan apakah hasil itu tipikal atau outlier. Merata-rata peer membantu hanya ketika kelompoknya kira-kira serupa, jadi periksa itu terlebih dahulu. Satu peer menyesatkan.
Rentang mengalahkan rival tunggal. Pembaca yang melihat rentang tiga profil memiliki gambaran yang lebih baik daripada yang melihat satu rival.
Labelkan dengan jujur. Rival tunggal adalah studi kasus, bukan benchmark, dan tabel apa pun harus menandainya dengan cara itu.
Melupakan bucket bare URL
Bare URL mudah dilewatkan, karena terlihat seperti noise. Dalam contoh itu berada di 25%, seperempat profil, dan itu mengatakan sesuatu tentang bagaimana orang menautkan ke alamat polos. Jangan pernah membuang baris itu.
Laporkan bucket itu setiap kali. Melewatkan itu membuat bagian lainnya terlihat lebih besar dari yang sebenarnya.
Apa yang dapat Anda salin dari contoh ini
Laporkan bagian baris dan bagian domain berdampingan
Selipkan setidaknya tiga peer
Tulis putusan dalam satu kalimat per bucket
Sebutkan apa yang tidak dapat dikatakan oleh data
Simpan tabel sebagai file bertanggal untuk bulan depan
Pertanyaan tentang contoh ini
Mengapa 600 anchor dan bukan semuanya?
Karena 600 cukup untuk melihat pola dan cukup kecil untuk ditandai dengan tangan di sore hari. Pull sungguhan dapat berjalan hingga 50.000 baris melalui pagination, yang memakan biaya 100 kredit, atau satu sen.
Apakah 4% exact match aman?
Tidak ada angka aman resmi, dan tidak ada dalam contoh ini yang mengklaim satu. Poinnya adalah 4% berada di dalam jangkauan tiga situs yang sebanding, yang merupakan pengujian yang lebih berguna daripada angka universal mana pun.
Update Google mana yang penting untuk ini?
Penguin 4.0, September 2016, membuat sinyal link real-time dan sebagian besar mengecilkan nilai. Update spam link Desember 2022 menambahkan SpamBrain untuk mendeteksi link tidak wajar. Keduanya tidak mempublikasikan rasio, sehingga peer adalah pengukur praktis.