아래의 모든 내용은 가상의 예시입니다. 상점, 행 데이터 및 비교 대상들은 방법론을 명확히 보여주기 위해 임의로 생성된 것이며, 실제 클라이언트 데이터가 아닙니다.
Anchor Social 연구팀 ·
이것은 예시입니다
아래의 상점은 실제로 존재하지 않으며, 계산의 명확성을 위해 수치가 선택되었습니다. 수치가 아닌 레이아웃을 참고하세요. 런북을 통해 직접 데이터를 추출하세요.
1단계: 600개 앵커 분류
가상의 베이커리 장비 판매 상점. 상점 자체의 푸터 링크를 제거한 후의 행 개수입니다.
버킷
행
비중
브랜드
312
52%
벌크 URL
150
25%
제네릭
72
12%
부분 일치
30
5%
정확 일치
24
4%
이미지 또는 공백
12
2%
표 읽는 법
이 패턴은 디렉토리, 공급업체 페이지 및 몇몇 로컬 기사에서 링크가 유입되는 소규모 상점에서 흔히 나타납니다. 상점이 디렉토리와 공급업체 페이지에 등록되어 있으면 해당 목록에서 사업체 이름이 반복되므로 브랜드형이 우세해지는 경향이 있습니다. 여기서는 인위적으로 조작된 흔적이 보이지 않습니다.
정확 일치 비중은 4%(600개 중 24개 행)입니다. 잠시 멈춰 보세요. 이 24개 행을 생성한 링크 도메인은 몇 개일까요? 만약 하나의 산업 포럼이 그중 20개를 차지한다면, 실제 도메인 수는 약 4개로 줄어들며, 이는 전혀 다른 상황을 의미합니다.
600개 행이 410개의 도메인에서 유래했다고 가정해 봅시다. 이때 도메인별 브랜드 비중은 58%입니다. 이제 각 도메인을 한 번만 카운트했을 때 브랜드 비중이 여전히 높은지 확인해야 합니다. 도메인 열을 보면 한눈에 알 수 있습니다. 이제 도메인 기준으로 다시 카운트해 보세요. 행 비중과 거의 유사하므로, 특정 사이트가 데이터를 왜곡하고 있지 않습니다.
페이지를 확인하세요. 마지막 점검: 정확 일치 행을 링크 도메인 기준으로 정렬하고 해당 페이지를 읽어보세요. 백분율로 1시간을 쓰는 것보다 5분간 읽는 것이 더 효과적입니다.
2단계: 가상의 경쟁사 그룹
세 개의 가상의 경쟁사, 동일한 버킷 분류 규칙 적용. 행의 비중입니다.
사이트
브랜드
벌크 URL
제네릭
부분 일치
정확 일치
우리의 가상의 상점
52%
25%
12%
5%
4%
경쟁사 A (더 큼, 8년 차)
61%
20%
9%
6%
3%
경쟁사 B (리뷰 중심)
38%
18%
10%
17%
14%
경쟁사 C (마켓플레이스 판매자)
47%
29%
14%
6%
3%
비교 결과 분석
경쟁사 B는 이상치입니다. 정확 일치 비중이 14%입니다. 이 표만으로는 원인을 알 수 없습니다. 이것이 랭킹의 원인인지, 아니면 그 덕분에 랭킹을 유지하는 것인지 판단해야 합니다.
네 프로필 중 세 개가 정확 일치 비중 3~4% 사이에 위치하므로, 우리 상점은 평범한 수준입니다. 결론은 다소 평범합니다. 링크 프로필 조합에 수정할 부분이 없으며, 랭킹이 부진하다면 콘텐츠, 페이지 속도 또는 내부 링크를 살펴봐야 합니다.
수치를 변경해 보세요. 다른 가상의 시나리오라면 결과가 다를 수 있습니다. 600개 행 중 정확 일치 비중이 22%이고 경쟁사 중 5%를 넘기는 곳이 없다면, 유료 게재 여부를 확인하고 문제 해결 표를 읽어 데이터 추출 오류가 아닌지 확인한 후, 어떤 링크를 disavow할지 결정해야 합니다.
다음 달에 동일한 상점으로 다시 실행
상점이 다음 달에도 동일한 추출 규칙과 태그 규칙을 적용한다고 가정해 봅시다. 방법론은 고정된 상태로 유지하세요. 표의 수치는 약간 변동될 것이며, 그 변동 자체가 핵심 교훈입니다. 결론을 내리기 전에 각 버킷의 변화를 먼저 읽어보세요.
변동하는 브랜드 비중
브랜드 행 비중이 52%에서 56%로 증가하는 반면 벌크 URL 비중은 일정하다고 가정해 봅시다. 변경된 행을 확인하세요. 이는 새로운 디렉토리 등록 때문일 수도 있고, 태그기가 부분 일치 구문을 브랜드명으로 잘못 인식했기 때문일 수도 있습니다. 그들에 대한 이야기를 만들기 전에 변경된 행을 먼저 확인하세요.
한 달 동안 몇 포인트의 변동은 일반적인 노이즈입니다. 인덱스가 갱신되고 몇몇 새로운 디렉토리가 추가되었기 때문에 정직한 프로필 간에도 스냅샷 사이에 그만큼의 변동이 발생할 수 있습니다. 그러나 세 번의 스냅샷에 걸쳐 동일한 변동이 지속된다면 이는 설명이 필요한 트렌드입니다. 패턴을 확인하려면 몇 달간의 데이터가 필요합니다.
상승을 만들어내는 태그 드리프트
태그 드리프트는 자체적으로 상승을 만들어낼 수 있습니다. 규칙이 조용히 변경되기도 합니다. 만약 한 달에는 부분 일치였던 구문이 다음 달에는 정확 일치로 분류된다면, 새로운 링크가 하나도 추가되지 않았음에도 정확 일치 비중이 상승합니다. 시트에는 규칙을 명시적으로 기록하고, 매번 실행 전에 해당 규칙을 다시 읽어보세요.
두 시기를 비교하기 전에 새로운 규칙으로 이전 달의 데이터를 다시 카운트하세요. 그래야만 그 차이가 상점의 실제 변화를 의미합니다. 두 달 모두 동일한 규칙을 적용하세요.
각 규칙 변경 사항을 월별로 로그에 기록하세요. 로그가 없으면 드리프트가 상점의 트렌드가 아니라 태그기의 변경으로 인한 것임에도 불구하고 트렌드인 것처럼 보일 수 있습니다. 로그는 거짓된 트렌드를 방지합니다.
서로 다른 이야기를 하는 행과 도메인
600개 행이 410개가 아닌 90개의 도메인에만 위치하는 리런을 상상해 보세요. 행 비중만 본다면 독자는 프로필이 평범하다고 판단할 것이며,这正是 도메인 열이 검증하려는 결론의 유형입니다. 도메인이 이야기를 전달합니다. 브랜드 행 비중은 여전히 평범해 보일 수 있지만, 도메인 수는 집중된 프로필을 보여줍니다. 행만 읽는 독자는 이를 놓칠 수 있습니다.
항상 나란히 비교하세요. 행 비중과 도메인 비중을 나란히 출력하여 격차를 한눈에 확인할 수 있게 하세요.
일상적인 절차로 만드세요. 매번 실행 시 도메인을 위한 두 번째 열을 유지하여, 누군가 요청할 때만 아니라 매번 비교가 이루어지도록 하세요.
선택적 추출 없이 경쟁사 선정하기
경쟁사 선정은 백링크 프로필 점검 결과에서 가장 많이 실수하는 부분입니다. 엄격하게 접근하세요. 당신이 존경하는 세 사이트는 당신의 상점을 평범하게 보이게 할 수 있고, 세 개의 약한 사이트는 당신의 상점을 강하게 보이게 할 수 있습니다. 현재 타겟 키워드로 랭킹되는 경쟁사를 선택하고, 데이터 추출 전에 그 선택을 기록하세요.
경쟁사 목록 고정하기
경쟁사가 선정되면 도메인과 추출 날짜를 함께 기록하세요. 추출 전에 목록을 기록하면, 첫 번째 결과를 본 후 독자가 조용히 더 강하거나 약한 경쟁사로 목록을 교체하는 것을 방지할 수 있습니다. 월 간 목록을 변경하면 기준선이 달라지므로, 차이 분석이 상점이 아닌 목록의 변화를 설명하게 됩니다. 기록해 두는 것이 도움이 됩니다.
탈락에는 메모가 필요합니다. 경쟁사가 목록에서 제외된다면 그 이유를 메모하고 이전 행을 유지하세요. 이는 시트를 여는 다음 사람이 역사를 읽을 수 있도록 합니다.
거대 브랜드가 부적합한 척도인 이유
국영 뉴스 사이트와 6개월 된 상점은 앵커와 무관한 이유로 서로 다른 프로필을 가집니다. 브랜드 비중이 높고 정확 일치 비중이 낮을 것이며, 이 두 수치는 무엇을 수정해야 하는지 알려주지 않습니다. 규모만으로는 오해의 소지가 있습니다.
형태를 일치시키세요. 랭킹이 약간 낮더라도 규모와 니즈가 자신과 유사한 경쟁사를 찾아보세요.
유용한 경쟁사는 일반적으로 니즈, 언어 및 도메인의 대략적인 연령대를 공유하며, 이는 단순한 랭킹 위치 공유보다 더 중요합니다. 니즈가 가장 중요합니다.
얼마나 많은 경쟁사가 충분한가
세 개의 경쟁사는 사용 가능한 범위를 제공합니다. 세 개면 충분합니다. 두 개는 동전 던지기 수준이며, 다섯 개 이상은 소규모 상점의 경우 그림을 흐릿하게 만듭니다. 우리의 예시는 런북과 일치하도록 세 개 또는 네 개를 사용합니다.
조기에 결정하세요. 결과를 본 후에가 아니라 추출 전에 수치를 고정하세요.
경쟁사 간에 의견이 일치하지 않는다면, 보고서에 명시하고 분포를 보여주세요. 넓은 분포는 실패가 아니라 하나의 발견입니다. 분포를 보여주세요.
표를 신뢰하기 전의 5가지 점검
각 점검은 몇 분 정도 소요되며, 깔끔한 표가 오해를 불러일으킬 수 있는 한 가지 경로를 제거합니다.
1
총합 확인
버킷 행의 합계가 추출한 총합과 일치하는지 확인하세요. 비중을 읽기 전에 수행하세요.
2
도메인 기준으로 다시 카운트
링크 도메인 열을 추가하고 도메인 비중을 행 비중과 비교하세요.
3
상위 정확 일치 행 열기
셀의 앵커 텍스트뿐만 아니라 정확 일치 행 뒤에 있는 페이지를 읽어보세요.
4
상점을 경쟁사 그룹에 배치
상점이 경쟁사 범위 내에 있는지 외부에 있는지 확인하고 명시하세요.
5
날짜를 포함하여 표 저장
표, 규칙 및 경쟁사 목록을 함께 보관하세요. 그래야 다음 달의 실행 결과를 공평하게 비교할 수 있습니다.
이러한 표의 일반적인 오해
작은 표는 빠른 결론을 유도하며, 대부분의 잘못된 결론은 쉽게 피할 수 있습니다. 이 표는 한 상점에 대한 명확한 그림을 제공하지만, 독자에게 최종 판정을 내리지는 않으며, 질문을 시작하는 출발점으로 읽어야 합니다. 아래 세 가지는 누군가가 상점 프로필을 처음 읽을 때 자주 발생합니다. 대부분의 오류는 피할 수 있습니다.
정확 일치를 점수로 읽기
높은 정확 일치 비중은 마치 성적처럼 보이지만, 이는 단순히 특정 구문에 일치하는 행만 카운트한 것입니다. 문체는 품질이 아닙니다. 상점이 정확 일치 비중 14%를 가진다고 가정해 보세요. 이는 문체에 대한 정보를 제공하지만, 품질이나 그 문체가 가리키는 페이지에 대해서는 아무것도 말해주지 않습니다.
정확 일치 비중을 설명으로 취급하세요. 다른任何事情를 말하기 전에 도메인 수와 함께 배치하세요. 도메인은 맥락을 제공합니다.
상점이 의도적으로 작성했다면 동일한 구문이 어떻게 보일지 질문하세요. 사람들이 제품을 명명하여 생성한 정확 일치는 슬롯을 채우기 위해 배치된 것과 다른 이야기를 전달합니다. 의도는 문체에 나타납니다.
단일 경쟁사를 기준으로 삼기
하나의 경쟁사는 비정상적으로 강하거나 약할 수 있으며, 단일 비교는 어느 쪽이든 선택하기 쉽습니다. 비교가 하나뿐인 표는 오해하기 쉬우며, 세 개의 비교가 있는 표는 결과가 일반적인지 이상치인지 보여줍니다. 경쟁사들을 평균내는 것은 그룹이 대략 유사할 때만 도움이 되므로, 먼저 그 점을 확인하세요. 단일 경쟁사는 오해를 불러일으킵니다.
범위가 단일 경쟁사보다 낫습니다. 세 프로필의 범위를 본 독자는 단일 경쟁사만 본 독자보다 더 나은 그림을 가지고 있습니다.
정직하게 라벨을 붙이세요. 단일 경쟁사는 벤치마드가 아닌 사례 연구이며, 어떤 표도 그렇게 라벨링해야 합니다.
벌크 URL 버킷 잊기
벌크 URL은 노이즈처럼 보이므로 쉽게 건너뛰기 쉽습니다. 예시에서는 25%(프로필의 4분의 1)를 차지하며, 사람들이 일반 주소에 어떻게 링크하는지에 대해 무언가를 말해줍니다. 그 행을 절대 삭제하지 마세요.
매번 해당 버킷을 보고하세요. 이를 삭제하면 다른 비중들이 실제보다 크게 보입니다.
이 예시에서 복사할 수 있는 것
행 비중과 도메인 비중을 나란히 보고하기
항상 최소 세 개의 경쟁사 포함하기
각 버킷에 대해 한 문장으로 결론 작성하기
데이터가 알려주지 않는 것 명시하기
다음 달을 위해 날짜가 있는 파일로 표 저장하기
예시에 대한 질문
왜 600개 앵커이고 전체가 아닌가?
600개는 패턴을 파악하기에 충분하고 오후에 수동으로 태그하기에 작기 때문입니다. 실제 추출은 페이지네이션을 통해 50,000행까지 이어질 수 있으며, 이는 100크레딧 또는 1센트의 비용이 듭니다.
4% 정확 일치는 안전한가?
공식적으로 안전한 수치는 없으며, 이 예시 중 어느 것도 그것을 주장하지 않습니다. 핵심은 4%가 세 개의 유사한 사이트 범위 내에 위치한다는 점이며, 이는 어떤 보편적인 수치보다 더 유용한 테스트입니다.
이와 관련하여 어떤 구글 업데이트가 중요한가?
2016년 9월의 Penguin 4.0은 링크 신호를 실시간으로 만들고 대부분 평가 절하했습니다. 2022년 12월 링크 스팸 업데이트는 SpamBrain을 추가하여 비자연적인 링크를 감지했습니다. 둘 다 비율을 발표하지 않으므로, 경쟁사가 실용적인 척도입니다.