Kiểm tra hồ sơ backlink, được phân tích chi tiết với các số liệu giả định

Đọc bảng dữ liệu

Điều này rất điển hình cho một cửa hàng nhỏ có liên kết từ các danh bạ, trang nhà cung cấp và một vài bài viết địa phương. Một mô hình như vậy rất phổ biến khi một cửa hàng được liệt kê trong các danh bạ và trang nhà cung cấp, vì các danh sách đó có xu hướng lặp lại tên doanh nghiệp. Thương hiệu chiếm ưu thế. Không có gì ở đây trông giống như được tối ưu hóa nhân tạo.

Khớp chính xác chiếm 4%, tương đương 24 hàng trong số 600. Hãy dừng lại một chút. Có bao nhiêu tên miền liên kết tạo ra 24 hàng đó? Nếu một diễn đàn thương mại duy nhất chiếm 20 trong số đó, con số thực tế gần với bốn tên miền hơn, và bốn tên miền là một câu chuyện hoàn toàn khác.

Giả sử 600 hàng đến từ 410 tên miền và tỷ trọng thương hiệu theo tên miền là 58%. Bây giờ câu hỏi là liệu tỷ trọng thương hiệu có duy trì ở mức cao khi mỗi tên miền chỉ được tính một lần hay không, điều mà cột tên miền trả lời ngay lập tức. Bây giờ hãy đếm theo tên miền. Gần với tỷ trọng hàng, vì vậy không có trang web đơn lẻ nào làm sai lệch dữ liệu.

Kiểm tra các trang. Một bước kiểm tra cuối cùng: sắp xếp các hàng khớp chính xác theo tên miền liên kết và đọc các trang mà chúng xuất hiện. Năm phút đọc hiệu quả hơn một giờ với các phần trăm.

Những gì so sánh cho thấy

Đối thủ B là điểm ngoại lệ, với 14% khớp chính xác. Bảng dữ liệu không thể cho biết. Liệu nó có xếp hạng nhờ vào điều đó, hay bất chấp điều đó?

Ba trong bốn hồ sơ nằm trong khoảng 3% đến 4% khớp chính xác, khiến cửa hàng của chúng ta trở nên bình thường. Kết luận khá đơn điệu. Kết luận trung thực cũng đơn điệu: không có gì cần sửa trong sự phân phối, và có lý do để xem xét nội dung, tốc độ trang hoặc liên kết nội bộ nếu thứ hạng tụt giảm.

Thay đổi các con số. Một ví dụ giả định khác sẽ có kết quả khác. Ở mức 22% khớp chính xác trên 600 hàng với không có đối thủ nào trên 5%, bạn sẽ kiểm tra các vị trí trả phí, đọc bảng khắc phục sự cố để loại trừ lỗi trích xuất, và chỉ sau đó mới quyết định từ chối hoặc giữ nguyên.

Chạy lại cùng một cửa hàng vào tháng sau

Giả sử cửa hàng chạy cùng một lần trích xuất vào tháng sau với cùng các quy tắc gắn thẻ. Giữ nguyên phương pháp. Bảng dữ liệu sẽ thay đổi một chút, và sự thay đổi đó mới là bài học thực sự. Đọc sự thay đổi của từng nhóm trước khi đưa ra kết luận về nó.

Sự biến động của tỷ trọng thương hiệu

Giả sử các hàng thương hiệu tăng từ 52% lên 56% trong khi URL trần vẫn giữ nguyên. Kiểm tra các hàng đã thay đổi. Điều đó có thể có nghĩa là một danh bạ mới được liệt kê, hoặc cũng có thể bộ gắn thẻ bắt đầu tính một cụm từ khớp một phần là tên thương hiệu. Hãy kiểm tra các hàng đã thay đổi trước khi đưa ra kết luận về chúng.

Sự biến động vài điểm trong một tháng là nhiễu thông thường. Rất nhiều hồ sơ trung thực di chuyển một lượng như vậy giữa các lần chụp dữ liệu chỉ vì chỉ mục đã được làm mới và một vài danh bạ mới xuất hiện. Sự biến động tương tự qua ba lần chụp dữ liệu liên tiếp là một xu hướng cần lời giải thích. Các mô hình cần vài tháng để xác nhận.

Sự trôi dữ liệu gắn thẻ tạo ra sự gia tăng giả

Sự trôi dữ liệu gắn thẻ có thể tự tạo ra một sự gia tăng. Các quy tắc trôi đi một cách âm thầm. Nếu một cụm từ là khớp một phần trong một tháng và khớp chính xác trong tháng tiếp theo, tỷ trọng khớp chính xác sẽ tăng lên mà không cần một liên kết mới nào. Hãy giữ quy tắc được ghi rõ trong bảng và đọc nó trước mỗi lần chạy.

Đếm lại tháng cũ với quy tắc mới trước khi so sánh hai tháng. Chỉ khi đó sự khác biệt mới nói lên điều gì đó về cửa hàng. Cùng một quy tắc cho cả hai tháng.

Ghi lại từng thay đổi quy tắc vào nhật ký kèm theo tháng của nó. Không có nhật ký đó, sự trôi dữ liệu trông giống như một xu hướng của cửa hàng khi thực tế là do thay đổi trong bộ gắn thẻ. Nhật ký ngăn ngừa các xu hướng sai.

Hàng và tên miền kể những câu chuyện khác nhau

Hãy tưởng tượng một lần chạy lại nơi 600 hàng nằm trên chỉ 90 tên miền thay vì 410. Một người đọc chỉ nhìn vào tỷ trọng hàng sẽ gọi hồ sơ là bình thường, và đó chính xác là loại kết luận mà cột tên miền được thiết kế để kiểm tra. Các tên miền kể câu chuyện. Tỷ trọng hàng của thương hiệu vẫn có thể trông bình thường, trong khi số lượng tên miền cho thấy một hồ sơ tập trung. Một người đọc chỉ xem hàng sẽ bỏ lỡ điều đó.

Bên cạnh nhau, luôn luôn. In tỷ trọng hàng và tỷ trọng tên miền bên cạnh nhau, để khoảng cách hiển thị rõ ràng ngay lập tức.

Biến nó thành thói quen. Giữ một cột thứ hai cho tên miền trong mọi lần chạy, để việc so sánh được thực hiện mỗi lần thay vì chỉ khi ai đó yêu cầu.

Chọn đối thủ mà không chọn lọc

Đối thủ là nơi hầu hết các kết quả kiểm tra hồ sơ backlink bị sai. Hãy nghiêm khắc về chúng. Ba trang web bạn ngưỡng mộ sẽ khiến cửa hàng của bạn trông bình thường, và ba trang web yếu sẽ khiến nó trông mạnh mẽ. Hãy chọn các đối thủ xếp hạng cho cùng các từ khóa mục tiêu hiện tại, và ghi lại lựa chọn đó trước khi trích xuất bất kỳ dữ liệu nào.

Giữ nguyên danh sách đối thủ

Một khi các đối thủ được chọn, hãy ghi lại chúng cùng với tên miền và ngày trích xuất. Ghi lại danh sách trước khi trích xuất cũng ngăn người đọc thay thế âm thầm một đối thủ mạnh hơn hoặc yếu hơn sau khi thấy kết quả đầu tiên. Thay đổi danh sách giữa các tháng sẽ thay đổi đường cơ sở, vì vậy sự chênh lệch sẽ mô tả danh sách thay vì cửa hàng. Việc ghi lại giúp ích.

Các trường hợp rút lui cần ghi chú. Nếu một đối thủ rút lui, hãy ghi chú lý do và giữ lại các hàng cũ của nó. Điều đó giữ cho lịch sử dễ đọc cho người tiếp theo mở bảng tính.

Tại sao một thương hiệu lớn là một thước đo kém

Một trang tin tức quốc gia và một cửa hàng mới sáu tháng có các hồ sơ khác nhau vì những lý do không liên quan đến anchor. Tỷ trọng thương hiệu của họ sẽ cao và tỷ trọng khớp chính xác thấp, và không có con số nào cho bạn biết cần thay đổi gì. Kích thước đơn thuần gây hiểu lầm.

Khớp hình dạng. Tìm các đối thủ có quy mô và ngách tương tự cửa hàng của bạn, ngay cả khi chúng xếp hạng thấp hơn một chút.

Một đối thủ hữu ích thường chia sẻ ngách, ngôn ngữ và độ tuổi xấp xỉ của tên miền, điều này quan trọng hơn vị trí xếp hạng đơn thuần. Ngách quan trọng nhất.

Cần bao nhiêu đối thủ là đủ

Ba đối thủ cung cấp một khoảng sử dụng được. Ba là đủ. Hai cho bạn một cơ hội 50-50, và hơn năm bắt đầu làm mờ bức tranh cho một cửa hàng nhỏ. Các ví dụ của chúng tôi sử dụng ba hoặc bốn, phù hợp với runbook.

Quyết định sớm. Cố định số lượng trước khi trích xuất, không phải sau khi bạn đã thấy kết quả.

Nếu các đối thủ không đồng ý với nhau, hãy nêu rõ trong bài viết và hiển thị sự phân tán. Sự phân tán rộng là một phát hiện, không phải là thất bại trong việc chọn ba đối thủ đúng. Hãy hiển thị sự phân tán.

Các cách đọc sai phổ biến của một bảng dữ liệu như thế này

Một bảng dữ liệu nhỏ dễ dẫn đến các kết luận nhanh chóng, và hầu hết các kết luận sai đều dễ tránh. Bảng dữ liệu cung cấp một bức tranh rõ ràng về một cửa hàng, nhưng nó không đưa ra kết luận cho người đọc, và nó nên được đọc như một điểm bắt đầu cho các câu hỏi. Ba điều dưới đây thường xuất hiện khi ai đó đọc hồ sơ cửa hàng lần đầu tiên. Hầu hết các lỗi đều có thể tránh được.

Đọc khớp chính xác như một điểm số

Tỷ trọng khớp chính xác cao trông giống như một điểm số, nhưng nó chỉ đếm các hàng khớp với một cụm từ. Cách diễn đạt không phải là chất lượng. Giả sử một cửa hàng có 14% khớp chính xác. Điều đó cho bạn biết về cách diễn đạt, và nó không nói gì về chất lượng hoặc về các trang mà cách diễn dẫn đến.

Hãy coi tỷ trọng khớp chính xác như một mô tả. Đặt nó bên cạnh số lượng tên miền trước khi nói bất kỳ điều gì khác. Tên miền cung cấp ngữ cảnh.

Hãy hỏi cách diễn đạt tương tự sẽ trông như thế nào nếu cửa hàng cố tình viết ra nó. Các khớp chính xác đến từ mọi người đặt tên sản phẩm kể một câu chuyện khác với những cái được đặt để lấp đầy một vị trí. Ý định thể hiện trong cách diễn đạt.

Coi một đối thủ là chuẩn mực

Một đối thủ có thể mạnh hơn hoặc yếu hơn bất thường, và một so sánh đơn lẻ sẽ dễ dàng chọn một trong hai. Một bảng dữ liệu chỉ có một so sánh dễ bị đọc sai, và một bảng dữ liệu với ba đối thủ cho thấy liệu kết quả là điển hình hay là điểm ngoại lệ. Trung bình hóa các đối thủ chỉ hữu ích khi nhóm tương đối giống nhau, vì vậy hãy kiểm tra điều đó trước tiên. Một đối thủ gây hiểu lầm.

Khoảng giá trị tốt hơn đối thủ đơn lẻ. Một người đọc thấy một khoảng ba hồ sơ có bức tranh tốt hơn một người chỉ thấy một đối thủ.

Ghi nhãn một cách trung thực. Một đối thủ đơn lẻ là một nghiên cứu trường hợp, không phải là một chuẩn mực, và bất kỳ bảng dữ liệu nào cũng nên ghi nhãn như vậy.

Quên bucket URL trần

URL trần dễ bị bỏ qua, vì chúng trông giống như nhiễu. Trong ví dụ, chúng chiếm 25%, một phần tư của hồ sơ, và chúng cho biết điều gì đó về cách mọi người liên kết đến một địa chỉ đơn giản. Đừng bao giờ loại bỏ hàng đó.

Báo cáo bucket đó mỗi lần. Loại bỏ nó khiến các tỷ trọng khác trông lớn hơn thực tế.